서비스 가이드

ETFCaddy는 ETF와 주식 시장 데이터를 한 화면에 모아 보여주지만, 화면에 표시된 결과만 보는 것보다 각 지표가 어떤 질문에 답하는지 이해하고 사용하는 것이 중요합니다. 이 가이드는 처음 방문한 이용자가 서비스의 화면 구조, 데이터 기준, AI 문구의 의미, 주의할 점을 순서대로 확인할 수 있도록 만든 안내 문서입니다.

서비스 안의 관찰 후보, AI 분석, 시그널, 매매일지 결과는 모두 투자 참고 정보입니다. 특정 종목을 사거나 팔라는 지시가 아니며, 미래 수익률을 보장하지 않습니다. ETFCaddy를 사용할 때는 항상 기준일, 데이터 출처, 리스크 문구, 현재 가격을 함께 확인해야 합니다.

처음 사용할 때의 추천 순서

첫 번째로 ETF 마켓 인사이트에서 시장 전체의 흐름을 확인합니다. 오늘 시장에서 어떤 ETF와 주식이 상대적으로 자주 관찰되는지, 대표 ETF와 대표 주식이 무엇인지, 화면이 어떤 기준일을 보고 있는지 확인합니다. 두 번째로 정규장 마켓 브리핑에서 업종, 수급, 후보, 주의 신호를 함께 봅니다. 시장 전체가 약하거나 변동성이 큰 날에는 개별 후보가 좋아 보여도 보수적으로 해석해야 합니다.

세 번째로 관심 ETF가 있으면 ETF 편입 주식 추적기에서 내부 구성 종목을 확인합니다. 관심 주식이 있으면 주식 편입 ETF 추적기에서 그 종목이 어떤 ETF에 포함되는지 확인합니다. 네 번째로 AI 핵심분석과 AI 종목 인사이트를 볼 때는 후보 이름보다 선정 사유, 리스크, 수급 방향, 기준일을 먼저 확인합니다. 마지막으로 매매일지형 검증 화면은 실제 주문 지시가 아니라 관찰 정보의 과거 검증 자료로 읽어야 합니다.

가이드 목록

ETF 편입 흐름을 읽는 방법
ETF가 어떤 주식을 담고 있는지, 특정 주식이 어떤 ETF에 편입되어 있는지, 편입 변화가 왜 관찰 신호가 되는지 설명합니다. ETF 이름만 보고 판단하지 않고 내부 구성, 비중 변화, 집중도를 함께 보는 방법을 정리했습니다.

AI 핵심분석을 해석하는 방법
AI 핵심분석의 후보, 리스크, 수급, 의견 문구를 투자 권유가 아닌 참고 정보로 읽는 기준을 설명합니다. 후보 점수보다 기준일과 위험 신호를 먼저 확인해야 하는 이유를 안내합니다.

정규장 마켓 브리핑을 확인하는 방법
업종, 수급, 시장 강도, 주의 신호를 함께 보며 하루의 시장 흐름을 점검하는 순서를 설명합니다. 단일 종목보다 시장 환경을 먼저 확인하는 이유를 정리했습니다.

화면별 핵심 질문

ETF 마켓 인사이트에서는 “오늘 어떤 ETF와 주식이 우선 관찰 대상인가?”를 확인합니다. 정규장 마켓 브리핑에서는 “시장이 강한가, 약한가, 특정 업종에 쏠림이 있는가?”를 확인합니다. ETF 편입 주식 추적기에서는 “이 ETF는 실제로 어떤 종목에 노출되어 있는가?”를 확인합니다. 주식 편입 ETF 추적기에서는 “이 주식은 여러 ETF에서 넓게 관찰되는가, 일부 ETF에만 집중되는가?”를 확인합니다.

AI 핵심분석에서는 “후보가 왜 선택되었고, 위험 신호는 무엇인가?”를 확인합니다. AI 종목 인사이트에서는 “데이터를 어떤 순서로 해석하면 좋을까?”를 확인합니다. 매매일지형 검증 화면에서는 “과거 관찰 정보가 시뮬레이션에서 어떤 결과로 이어졌는가?”를 확인합니다. 각 화면은 서로 보완 관계이며, 하나의 화면만으로 최종 결정을 내리는 방식은 권장하지 않습니다.

공통 원칙

모든 가이드는 특정 종목의 매수 또는 매도를 권하지 않습니다. ETFCaddy의 정보는 사용자가 확인해야 할 질문을 줄이고, 데이터 해석 순서를 정리하는 참고 자료입니다. 화면에서 긍정적인 문구가 보이더라도 기준일이 오래되었거나, 현재 가격이 크게 변했거나, 리스크 문구가 함께 표시되면 신중하게 해석해야 합니다.

특히 금융 정보는 시간이 지나면 의미가 달라질 수 있습니다. 전일 기준 데이터는 당일 장중 움직임과 다를 수 있고, 과거의 반복 관찰 후보가 미래에도 같은 성과를 낸다는 보장은 없습니다. 이용자는 ETFCaddy의 결과를 자신의 투자 목적, 기간, 위험 감수 성향, 손실 가능성과 함께 판단해야 합니다.

운영 기준

데이터 출처와 콘텐츠 기준에서 ETFCaddy가 데이터를 다루는 방식, AI 문구의 한계, 오류 정정 기준을 확인할 수 있습니다. 개인정보, 약관, 투자정보 면책조항은 개인정보처리방침, 이용약관, 투자정보 면책조항에서 확인할 수 있습니다.