데이터 출처
ETFCaddy는 ETF와 주식 시장 흐름을 설명하기 위해 공개 금융 데이터와 자체 가공 데이터를 사용합니다. 이 문서는 서비스가 어떤 기준으로 데이터를 수집하고, 어떤 방식으로 가공하며, 어떤 한계를 갖는지 이용자가 확인할 수 있도록 정리한 안내입니다.
서비스의 데이터는 투자 판단을 대신하기 위한 것이 아니라, 시장 흐름을 이해하기 위한 참고 자료입니다. 화면에 표시되는 수치, 문구, 순위, 후보는 기준일과 산식에 따라 달라질 수 있으며, 현재 시장 가격이나 실시간 체결 상황과 다를 수 있습니다.
1. 주요 데이터 기준
ETFCaddy는 한국거래소(KRX) 통계정보 등 공개적으로 확인 가능한 금융 데이터를 기반으로 ETF, 주식, 업종, 수급, 편입 흐름을 가공합니다. 화면에 표시되는 정보는 원천 데이터를 그대로 판매하거나 재배포하는 것이 아니라, 서비스 목적에 맞게 정리한 참고 정보입니다.
ETF 관련 화면에서는 ETF 구성 종목, 편입 관계, 비중 변화, 반복 관찰 여부를 중심으로 데이터를 재구성합니다. 주식 관련 화면에서는 종목별 흐름, ETF 편입 관계, 수급 방향, 가격 흐름, 리스크 문구를 함께 봅니다. 시장 브리핑 화면에서는 업종 강도, 수급 주체, 후보군, 주의 신호를 하나의 흐름으로 묶어 보여줍니다.
2. 갱신 기준
대부분의 정보는 정규장 마감 이후 확인 가능한 데이터를 기준으로 갱신됩니다. 실시간 시세, 실시간 호가, 실시간 체결 데이터는 제공하지 않습니다. 따라서 장중 가격 변동, 장 마감 후 정정, 다음 거래일의 시장 변화는 화면에 즉시 반영되지 않을 수 있습니다.
각 화면에서는 가능한 범위에서 분석 기준일 또는 조회 기준일을 표시합니다. 이용자는 후보명이나 요약 문구보다 먼저 기준일을 확인해야 합니다. 기준일이 오래된 화면은 현재 시장 상황과 차이가 클 수 있으며, 과거 데이터는 현재 투자 판단을 확정하는 근거가 될 수 없습니다.
3. 자체 가공 방식
ETFCaddy는 ETF 편입 변화, 수급 방향, 업종 강도, 변동성, 리스크 문구, 관찰 후보 반복 여부 등을 자체 알고리즘으로 계산합니다. 내부 산식은 여러 데이터를 비교 가능한 형태로 정렬하기 위한 도구이며, 금융상품의 가치나 미래 수익을 보장하는 모델이 아닙니다.
AI 핵심분석과 GPT 기반 설명은 원천 데이터와 내부 산식 결과를 해석하기 위한 보조 문구입니다. 자동화 문구는 특정 종목의 매수 또는 매도 지시가 아니라, 이용자가 추가 확인해야 할 질문을 줄이는 데 목적이 있습니다. 긍정 신호와 부정 신호가 함께 존재하면 리스크 문구를 우선해서 확인해야 합니다.
4. 데이터 한계
공개 데이터는 제공 시점, 집계 방식, 정정 여부에 따라 실제 시장 상황과 차이가 있을 수 있습니다. 시스템 오류, 수집 지연, 누락, 외부 제공처 변경, 네트워크 장애, 데이터 포맷 변경이 발생할 수 있으며, 이 경우 화면 일부가 지연되거나 이전 기준일을 표시할 수 있습니다.
특히 ETF 구성 정보와 편입 비중은 운용사, 거래소, 데이터 제공처의 공시 시점에 따라 차이가 날 수 있습니다. 수급 데이터도 집계 기준과 제공 시점에 따라 해석이 달라질 수 있습니다. ETFCaddy는 가능한 범위에서 오류를 줄이려 하지만, 모든 데이터의 완전성이나 실시간성을 보장하지 않습니다.
5. 이용자 확인 기준
중요한 투자 판단 전에는 증권사, 거래소, 공시 자료, 운용사 자료 등 원천에 가까운 자료를 함께 확인하는 것이 필요합니다. ETFCaddy는 확인 질문을 줄이는 도구이며, 최종 판단을 대신하지 않습니다.
이용자는 다음 순서로 데이터를 확인하는 것이 좋습니다. 첫째, 화면의 기준일을 확인합니다. 둘째, 후보가 선택된 근거와 리스크 문구를 함께 봅니다. 셋째, 현재 가격과 거래량을 외부 원천에서 확인합니다. 넷째, 자신의 투자 기간과 위험 감수 성향에 맞는지 판단합니다. 다섯째, 필요한 경우 금융 전문가의 자문을 받습니다.
6. 오류 정정 및 문의
데이터 오류, 문구 오류, 기준일 이상, 화면 표시 문제를 발견한 경우 문의하기 페이지를 통해 제보할 수 있습니다. 운영자는 접수된 내용을 확인한 뒤 서비스 운영 일정과 사실관계에 따라 가능한 범위에서 수정합니다. 수정이 필요한 경우 화면 문구, 데이터 적재, 산식, 정책 문서를 함께 점검합니다.